Pergunte ao seu banco de dados pelo Claude ou pelo ChatGPT.
Pergunte ao seu banco de dados pelo Claude ou pelo ChatGPT. O Auto Ontology MCP checa o SQL contra a ontologia e os dados. As definições e o resultado ainda pedem revisão de uma pessoa.
Destaque: Auto Ontology MCP. Servidor MCP aberto (licença Apache-2.0) que leva a camada semântica do NVIDIA Auto Ontology para clientes como Claude Code, Codex, Cursor e os apps do Claude e do ChatGPT. Não exige chave de API de LLM. Serve para perguntar ao banco de dados e para manter uma base de conhecimento pessoal, com os originais no Obsidian. Fonte: repositório gogoymh/auto-ontology-mcp no GitHub, criado em 06/11.
NVIDIA Dynamo: a NVIDIA lança receitas de implantação para quatro modelos abertos coreanos, otimizadas para GPUs B200. Fonte: blog da NVIDIA, 09/11.
WebsiteBench: benchmark aberto que testa se agentes de IA conseguem reconstruir sites explorando pelo navegador. São 70 sites. Fonte: repositório TIGER-AI-Lab/WebsiteBench no GitHub, 04/11.
Mirage: modelo de visão da Cactus para entender imagens e extrair dados estruturados. Fonte: cartão do modelo no Hugging Face, 05/11.
Fontes com link no blog: mzlabs.com.br (link na bio).
Qual dessas entra primeiro no seu trabalho?
As telas em texto
Auto Ontology MCP: perguntas ao banco com verificações no SQL.
Projeto aberto que leva a camada semântica do NVIDIA Auto Ontology para clientes MCP como Claude Code, Codex, Cursor e os apps do Claude e do ChatGPT. Faz duas coisas: responde perguntas sobre o seu banco de dados e guarda uma base de conhecimento pessoal, com os originais no Obsidian.
- Licença
- Apache-2.0 (aberta)
- Modelo
- usa o do seu cliente MCP, sem chave de API de LLM
- Criado em
- 06/11/2026, no GitHub
Três passos para ver funcionando.
- 1Instale e ligue o servidor ao seu cliente MCP pelo Quick start do README.
- 2Rode auto-ontology-mcp demo: ele monta uma loja fictícia com banco de 11 tabelas e 3.200 pedidos, mais três documentos.
- 3Faça uma pergunta que o banco não cobre. A ferramenta check_answerable aponta o que falta.
Seu time tira número do banco toda semana? Cuidados antes do teste.
O modelo do seu cliente MCP escreve o SQL. O servidor checa a consulta contra a ontologia e os dados e roda só leitura, em arquivos SQLite locais. No exemplo do README, o validate_sql recusa uma junção que diverge da ontologia e mostra a que está cadastrada.
A NVIDIA lança receitas do Dynamo para 4 modelos coreanos.
São A.X K2 (SK Telecom), K-EXAONE 2.0 (LG AI Research), Solar Open 2 (Upstage) e Motif-3 (Motif Technologies). Segundo a NVIDIA, as receitas entregam até 2x de desempenho prontas para uso. Útil para quem divide um modelo aberto entre várias GPUs.
- Otimizadas para
- GPUs NVIDIA B200
- Dynamo
- framework aberto de inferência distribuída
WebsiteBench: o agente consegue refazer um site só navegando?
O agente explora um site em produção pelo navegador e tenta reconstruir uma versão full-stack o mais próxima possível na aparência e no comportamento. São 70 sites e 46.916 casos de teste ocultos. Vai comparar agentes para reconstruir sites? Este benchmark avalia os dois lados.
- Licença
- Apache-2.0 no código; sites de referência só para pesquisa não comercial
- Precisa
- Docker e Harbor
Mirage: modelo de visão da Cactus que extrai dados de imagens.
Descreve imagens, detecta objetos e responde perguntas sobre documentos. Quem tira dados de foto e documento à mão pode testar com pip install -U cactus-compute. O pacote baixa o motor e os pesos no primeiro uso.
- Licença
- apache-2.0
- Idiomas
- inglês, alemão, francês, espanhol, italiano, holandês e polonês
Fontes
- github.com/gogoymh/auto-ontology-mcp (06/11/2026)
- blogs.nvidia.com/blog/nvidia-dynamo-korea-open-models (09/11/2026)
- github.com/TIGER-AI-Lab/WebsiteBench (04/11/2026)
- huggingface.co/Cactus-Compute/mirage (05/11/2026)